بينما بشّر وادي السيليكون بعصر من الوفرة وانخفاض الأسعار بفضل الذكاء الاصطناعي، بدأت فاتورة الاستثمار الضخمة تظهر في صورة تكاليف أعلى وضغوط تضخمية متزايدة.
بالغ قادة وادي السيليكون، من إيلون ماسك إلى سام ألتمان، في تقدير الآثار الانكماشية لازدهار الذكاء الاصطناعي.
وزعم الرئيس التنفيذي لشركتي تسلا وسبيس إكس إيلون ماسك، أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات سيخلقان وفرة هائلة ويخفضان التكاليف، بينما قال رئيس OpenAI سام ألتمان “الذكاء الذي لا يُقاس سعره أصبح في متناول اليد”.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة سوفت بنك، ماسايوشي سون، إنه يتوقع انخفاضًا في الأسعار بنسبة 40%، وأن “العمل الشاق غير الضروري، والعمل المرهق، لن يكونا ضروريين بعد الآن”.
كن لا يبدو أن أيًا من هذه التوقعات قريب من التحقق.
بل على العكس، يواجه الذكاء الاصطناعي مقاومة شديدة من الشركات مع انتشاره في الاقتصاد، مما يتسبب في بعض التضخم على المدى القريب، ولا يُظهر سوى القليل من الدلائل على ازدهار مستدام في الإنتاجية.
وقد أثبت تبني الشركات للذكاء الاصطناعي أنه أبطأ مما وعد به بعض المحفزين.
وفي الوقت نفسه، أدى الإنفاق الهائل لقطاع التكنولوجيا على مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والذي يُقدر بتريليونات الدولارات، إلى عرقلة سلاسل التوريد.
في وقت لا يتضح فيه متى أو هل ستجني الشركات التقنية العملاقة المطورة للذكاء الاصطناعي أرباحا منه، مقابل هذا الحجم من الإنفاق وفق تقرير سابق لوكالة “أكسيوس”.
ويؤدي الإنفاق على تطوير الذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع الأسعار في قطاعات مثل الكهرباء.
وتتراكم التكاليف قبل أن تتحقق الفوائد المرجوة، وهذا يضع مجلس الاحتياطي الفيدرالي أمام معضلة، إذ عليه اتخاذ قرارات بشأن كيفية إدارة التضخم.
ويقول كبير الاقتصاديين في OpenAI، روني تشاتيرجي، لشبكة سي إن بي سي، إن بعض التكاليف المباشرة للذكاء الاصطناعي أسهل في رصدها من الفوائد المحتملة.
وأضاف تشاتيرجي، “لكي يؤثر الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد، يجب أن تتبناه المؤسسات، وأن تدرك قيمته”.
وفي حين يحدث ذلك، أقر تشاتيرجي بأنه “سيستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن نرى أثره بوضوح على إحصاءات الإنتاجية”.
ومن المتوقع أن يصل الإنفاق الرأسمالي على تطوير الذكاء الاصطناعي إلى 581 مليار دولار هذا العام في الولايات المتحدة، وإلى تريليون دولار على مستوى العالم، وفقًا لتقديرات حديثة أجرتها شركة غولدمان ساكس للأبحاث.
ويمثل الإنفاق في الولايات المتحدة وحدها 1.8% من الناتج المحلي الإجمالي، وهي نسبة تتوقع الشركة أن ترتفع إلى 2.8% بحلول عام 2028.
وأظهر مسح أجراه مكتب الإحصاء الأميركي ونُشر في أيار أن ما بين 17% و20% من الشركات الأمريكية أفادت باستخدامها للذكاء الاصطناعي، وهو أكثر انتشارًا في الشركات الكبيرة منه في الشركات الصغيرة.
وقارن كبير مسؤولي الاستثمار في شركة ون بوينت بي إف جي ويلث بارتنرز، بيتر بوكفار، الذكاء الاصطناعي بآخر طفرة إنتاجية كبيرة مدفوعة بالتكنولوجيا: الإنترنت.
وقال بوكفار إنه حتى خلال تلك الفترة من الأتمتة، لم تشهد الولايات المتحدة سوى زيادة بنسبة 1.5% في الإنتاجية على مدى 30 عامًا.
وبالنظر إلى الصورة الأوسع على مدى 50 عامًا، يتضح أن متوسط الإنتاجية بلغ 2.5%، وفق شبكة سي إن بي سي.
وقال بوكفار، “من الصعب الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيُحدث هذا المستوى من التحسين في الاقتصاد، مقارنةً بالإنترنت، لطالما ساهمت التكنولوجيا في زيادة إنتاجية الناس، ولكن هل سيتفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي على الذكاء الاصطناعي التقليدي بمراحل؟ لا ندري.”
التكنولوجيا متوفرة
وداخل الشركات، يحذر بعض المديرين التنفيذيين الذين وظّفوا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من ضرورة التعامل بحذر مع وعود هذه الصناعة.
وقالت الرئيسة التنفيذية السابقة لقسم المعلومات في شركة لولوليمون، جولي أفيريل، والتي أشرفت على تبني الذكاء الاصطناعي في الشركة، “الحقيقة هي أن التكنولوجيا متوفرة، لكن الضجة الإعلامية تدور حول سهولة استخدام هذه التكنولوجيا في المؤسسات الكبيرة.”
واستخدمت لولوليمون الذكاء الاصطناعي لمساعدة المديرين التنفيذيين على التنبؤ بأفضل المنتجات مبيعًا، وكان ذلك أكثر تعقيدًا بكثير من استخدام روبوت محادثة.
وأضافت أفيريل، “لا تزال التحديات التي لطالما صعّبت تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبيرة قائمة، ألا وهي العنصر البشري، فإقناع الموظفين بتغيير سلوكياتهم، وإشراكهم في عملية التبني، وكسب ثقتهم بالنموذج، كل ذلك صعب.”
وأشار تشاتيرجي إلى أنه لاحظ أنماطًا مماثلة في بيانات OpenAI، وقال إن المستخدمين المتقدمين للذكاء الاصطناعي ينشرون هذه التقنية بمعدل يزيد ثمانية أضعاف عن الشركات المتوسطة، وذلك قياسًا بعدد الرموز المميزة لكل مستخدم.
وتضاعفت الفجوة مرتين منذ أن نشرت OpenAI تقريرًا عنها قبل ثلاثة أشهر.
وقال تشاتيرجي، “إنها تتسع بسرعة هائلة، لا سيما الفجوة بين الشركات الرائدة والشركات التقليدية. فالشركات التي تعيد تنظيم عملياتها وتُغير أساليب عملها في مجال الذكاء الاصطناعي، تحقق نجاحًا أكبر”.
ويستخدم الاقتصاديون المتخصصون في دراسة الذكاء الاصطناعي مصطلحًا لوصف ما اختبرته جولي أفريل، “الحلقات الضعيفة”.
ويشير هذا المصطلح إلى المهام التي يصعب أتمتتها. ويُحسّن الذكاء الاصطناعي إنتاجيتنا من خلال أتمتة أعمال مثل قراءة صور الأشعة، وهو ما يُجيده الذكاء الاصطناعي.
لكن الوظائف في الواقع عبارة عن مجموعات من المهام، بعضها أسهل أتمتة من غيرها، وفقًا لما ذكره أستاذ جامعة ستانفورد، البروفيسور تشارلز جونز، وهو باحث رائد في تأثير الذكاء الاصطناعي على النمو، والذي سبق له التعاون مع شركة أنثروبيك.
وتوقع جيفري هينتون، الحائز على جائزة نوبل في مجال التكنولوجيا، في عام 2016، أن أخصائيي الأشعة لن يكونوا مطلوبين خلال خمس إلى عشر سنوات.
ولكن على العكس، استمر عددهم في الازدياد مع ازدياد قيمة أخصائيي الأشعة في الاقتصاد بفضل الذكاء الاصطناعي.
ويكتب جونز، “اتضح أن أخصائيي الأشعة يقومون بأكثر من مجرد قراءة الصور، وتُكمّل أدوات الذكاء الاصطناعي تلك المهارات الأخرى من خلال أتمتة جزء من المهام التي يؤدونها”.
وتندرج المهام الأخرى التي يقوم بها أخصائيو الأشعة – مثل التحدث مع المرضى والعمل مع الزملاء – ضمن فئة “الحلقات الضعيفة”.
ولن يتضح مدى انتشار نقاط الضعف إلا عندما تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.
