تضغط بنوك وول ستريت على كبرى شركات المحاماة لخفض أتعابها، بحجة أن نموذج العمل الذي أثرى كبار المحامين لعقود لم يعد مستداما في عصر الذكاء الاصطناعي.
وأفاد محامو مورغان ستانلي وسيتي غروب لصحيفة فايننشال تايمز أنهما أبلغتا شركات المحاماة الكبرى برغبتهما في وضع ترتيبات دفع جديدة من شأنها توفير المال لهما.
ووفقًا لمصدرين مطلعين، استفسر بنك غولدمان ساكس من شركات المحاماة عن حجم التوفير الذي تحققه هذه التقنية، وتوقع الحصول على حصة من هذه الفوائد.
وقد يُسهم ضغط بعض أهم عملاء شركات المحاماة الكبرى في تغيير النموذج المالي السائد في قطاع المحاماة. ففي ظل ما يُسمى بنموذج الرافعة المالية، تُعظّم الشركات أرباح شركائها المساهمين من خلال احتساب أتعابهم بالساعة مقابل عمل عدد كبير من المحامين المبتدئين، الذين غالبًا ما يعملون لساعات متأخرة من الليل بأجور تفوق بكثير تكلفة رواتبهم.
وأصبح بالإمكان الآن إنجاز جزء كبير من هذا العمل، كالبحث ومراجعة الوثائق وتقييم العقود والبحث في ملفات التقاضي، بسرعة أكبر بكثير باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وصرح الرئيس العالمي للشؤون القانونية في سيتي غروب، آدم ميشيل، لصحيفة فايننشال تايمز، “إذا انخفض عدد ساعات العمل على قضية ما بفضل الذكاء الاصطناعي، فإننا نتوقع انخفاضًا ملحوظًا في تكاليف كل معاملة”.
وأضاف أن البنك بدأ بدعوة مكاتب المحاماة لتقديم عروضها، موضحًا خلال عملية تقديم العروض حجم التوفير الذي يحققه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وأوضح ميشيل أنه من المرجح تطبيق “نموذج عمل مختلف” قائم على هذا النهج في غضون عام، مضيفًا أنه يرغب في التوصل إليه بشكل تعاوني ليحقق الفائدة للبنك ومحاميه الخارجيين على حد سواء.
وصرح المستشار القانوني العام لمورغان ستانلي، إريك غروسمان، لصحيفة فايننشال تايمز، “لطالما كان يتم تعويض كبار المحامين بناءً على أتعاب المحامين المبتدئين عن ساعات العمل الطويلة، أصبح نموذج التعويضات لديهم غير مستقر بشكل استثنائي.”
وأضاف أن القدرة على إنجاز المهام بسرعة أكبر قد تُحدث “تغييراً جذرياً في أساس الإيرادات لهذه الشركات العملاقة”.
وقال غروسمان إن البنك مستعد لمواصلة دفع مبالغ طائلة مقابل خبرة وكفاءة أفضل المحامين، لكنه أشار إلى أنه بحلول نهاية هذا العام، سيتم طرح معظم الأعمال القانونية الخارجية للمناقصات التنافسية، وسيتم الدفع مقابلها باستخدام ترتيبات بديلة كالرسوم الثابتة.
وأوضح أن ذلك سيقلل من تكلفة البنك، لكن بإمكان مكاتب المحاماة الحفاظ على ربحيتها السابقة إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي لإنجاز المزيد من القضايا وخفض التكاليف.
وذكرت مصادر مطلعة أن غولدمان ساكس طلبت من مكاتب المحاماة معلومات حول مدى تحسن كفاءتها في إنجاز المهام بفضل الذكاء الاصطناعي. وامتنع البنك عن التعليق.
وقد شهدت الأجور بالساعة في كبرى مكاتب المحاماة ارتفاعًا ملحوظًا في السنوات الأخيرة، ويعود ذلك جزئيًا إلى تمويل التنافس الشديد على استقطاب الكفاءات، حيث قامت هذه المكاتب باستقطاب أبرز الشركاء من منافسيها بعروض رواتب مغرية للغاية.
وبلغ متوسط الأجر بالساعة للمحامين المبتدئين في أكبر مكاتب المحاماة الأمريكية 798 دولارًا هذا العام، بزيادة قدرها 33% منذ عام 2023، وفقًا لشركة بيرسويت المتخصصة في تكنولوجيا القانون.
وارتفع معدل الشركاء بنسبة 29% خلال الفترة نفسها.
وتُعدّ بنوك وول ستريت من أهم عملاء شركات المحاماة الكبرى نظرًا لحجمها وتنوع المهام التي تحتاج فيها إلى استشارات قانونية، بدءًا من التعامل مع التنظيمات الصارمة للقطاع المصرفي وصولًا إلى معاملات التمويل اليومية، والتقاضي، والتحقيقات في الجرائم الاقتصادية، وعمليات الاندماج والاستحواذ.
وأفاد ما يقرب من نصف مكاتب المحاماة الكبرى بأن الذكاء الاصطناعي قد أثر بالفعل على نموذج التسعير لديها، وذلك وفقًا لدراسة استقصائية أجرتها هذا العام مجموعة مكاتب المحاماة التابعة لسيتي، وهي وحدة تابعة للبنك تُعنى بخدمة المحامين والشركات.
وقالت رئيسة الخدمات الاستشارية في مجموعة مكاتب المحاماة، غريتا روسانو “حتى الآن، لا يزال التأثير محدودًا”.
وأضافت، “لم نشهد بعد تحولًا رسميًا على مستوى المكاتب نحو ترتيبات رسوم بديلة، لكن من المرجح أن يحدث ذلك”.
وذكرت أن “من المرجح أن نشهد نهجًا هجينًا أكثر، برسوم ثابتة للأعمال الروتينية، ورسوم بالساعة للأعمال الأكثر تعقيدًا”.
وقد بدأت بعض مكاتب المحاماة بالفعل بتوظيف عدد أقل من الخريجين الجدد.
فقد وجدت دراسة سيتي الاستقصائية أن 47% منها شهدت انخفاضًا في عدد المتدربين الصيفيين – وهي الخطوة الأولى للالتحاق بوظائف مكاتب المحاماة الكبرى – هذا العام مقارنةً بالعام الماضي، وأن 49% منها ستشهد انخفاضًا في عدد المتدربين الصيفيين في الصيف المقبل مقارنةً بهذا العام.
ومع ذلك، تتوقع بعض مكاتب المحاماة أن يستمر المحامون المبتدئون في العمل لساعات طويلة على القضايا على الرغم من استخدام الذكاء الاصطناعي.
